● 国家医疗互联互通成熟度测评支撑产品
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临床级数据治理与多模态融合底座

构建高可用安全合规的J9

J9全面打通全院 HIS、LIS、PACS、EMR 异构业务壁垒,集成分布式存储、临床语义自然语言处理(NLP)与隐私计算引擎。为医院等级评审、临床科研队列构建及智慧运营提供端到端的高效数据驱动支撑,实现多源异构医疗资产的标准化沉淀与深度价值转化。

通过等保三级安全认证
符合互联互通五级乙等标准
毫秒级跨源融合检索
J9系统架构与大数据分析仪表盘
✓
临床数据质控合规率
实时质控达 99.85%

破除医疗数据资产化落地的四大核心瓶颈

面对爆炸式增长的医院历史存量与实时就诊数据,传统信息化架构在标准统一、多模态解析及合规安全方面面临严峻挑战。

!

数据孤岛与多源异构

HIS、PACS、LIS等数十个厂商系统标准各异,数据库结构分散,导致全院级患者主索引(EMPI)难以精准贯通融合。

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非结构化病历解析难

电子病历、随访记录与病理报告多以自由文本或扫描影像形式存在,常规算法无法实现高质量医学术语归一化处理。

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科研队列提取周期长

临床科研需要跨系统多维度筛选样本,依赖IT工程师手工编写复杂SQL,耗时数周且逻辑回溯与重复质控困难。

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数据合规与隐私红线

面对《数据安全法》与《个人信息保护法》的高严要求,跨科室及医联体数据共享缺乏动态脱敏与精细化权限管控。

J9体系架构与规范标准

遵循国家最高标准 夯实J9底座

J9严格遵循国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评标准,深度兼容 ICD-10、ICD-9-CM-3、SNOMED CT 及国家临床版医学术语集。通过模块化、插件式的现代微服务架构,全面实现医院信息系统平滑解耦与可持续演进。

✓ 网络安全等级保护三级
✓ 互联互通成熟度五级标准
✓ 电子病历应用水平六级支持
✓ 国密SM2/SM3/SM4加密体系
深入了解技术内核

全链路多维度赋能J9应用

深度覆盖从底层数据接入清洗、语义理解到上层临床应用、科研探索及运营决策的全生命周期业务链路。

01

全域异构数据高速汇聚

支持百余种医疗数据库与协议实时CDC捕获,高并发流式计算处理,保证全院各系统增量数据秒级落湖。

02

临床医学NLP深度治理

内置百万级医学实体知识库,精准识别病历中的主诉、现病史与体征,自动完成标准化分词与本体映射。

03

全生命周期患者视图(360)

自动关联门诊、住院、检验、影像及公卫全量档案,形成时间轴驱动的高清三维就诊轨迹总览。

04

多模态科研队列自助构建

图形化拖拽筛选入排标准,毫秒级即席查询千万级病历库,支持基因数据、DICOM影像组学多模态关联。

05

动态隐私脱敏与沙箱计算

基于字段级RBAC/ABAC细粒度权限控制,支持算法在安全沙箱内密文计算,实现数据可用不可见、可用不可存。

06

智慧运营与DRG/DIP质控

内置DRG/DIP入组预测分析、病案首页逻辑校验及耗材监控看板,全方位驱动医院精细化现代管理升级。

满足不同层级医疗机构的数据解决方案

模块化灵活部署方案,无缝适配单体三甲医院、多院区集团及区域全民健康信息平台建设需求。

核心底座

临床数据中心 (CDR)

面向临床诊疗与医疗质控的基础数据底座,实现全院患者诊疗数据标准化贯通。

  • ✓ 患者主索引 (EMPI) 智能重合匹配
  • ✓ 跨业务系统全生命周期时间轴集成
  • ✓ 闭环质控与临床预警规则引擎集成
  • ✓ 标准化OpenAPI接口快速对外输出
专科科研

科研大数据平台 (RDR)

为临床科研课题、单病种队列研究与临床试验打造的一站式探索分析中台。

  • ✓ 自由文本非结构化病历智能结构化
  • ✓ 灵活的多维度入排条件组合检索
  • ✓ 单病种随访表单自动填充与追踪
  • ✓ 集成R/Python统计分析与可视化建模
管理决策

运营数据中心 (ODR)

汇聚人财物与业务运行指标,支撑医院院长驾驶舱与DRG/DIP费用智能管控。

  • ✓ 医院绩效考评与国考指标智能预实对比
  • ✓ DRG/DIP支付异常预警与盈亏分析
  • ✓ 床位周转率、耗占比等运营实时指标监测
  • ✓ 移动端与多终端大屏自适应驾驶舱

高可用、强安全、可弹性的工程级技术底座

采用湖仓一体架构,融合分布式流批处理与零信任安全沙箱,全面抵御严苛业务负载与数据合规风险。

存储引擎

湖仓一体化混合存储架构

针对结构化表单、DICOM影像组学、病理WSI大图与波形数据采用冷热分层存储方案,检索吞吐提升400%。

智能引擎

医学专用大模型与NLP算法

预训练数千万级中文临床电子病历语料,针对复杂术语同义词、缩略语与否定词实现精准语义消歧归一。

合规防护

零信任动态脱敏与审计水印

依据操作者身份与调阅场景执行动态遮蔽脱敏,配合全链路操作留痕、盲水印与导出阻断机制,严防数据泄漏。

计算性能

亿级数据毫秒级即席查询

基于MPP分布式计算引擎与自适应倒排索引技术,即使面对数亿行历史就诊记录,复杂关联筛选秒级响应。

标准治理

全域元数据管理与质量血缘

自动解析字段级数据血缘追溯链条,提供自动化规则质控引擎,精准识别缺失值、逻辑冲突并输出质控报告。

集成互联

标准化HL7/FHIR标准适配器

原生支持HL7 V2/V3及FHIR标准数据交换格式,兼容数十类医疗设备总线,无缝与国家公卫及医保平台互联。

标准化工程实施路径 确保高效稳妥上线

多年深耕大型医院信息化实战积累,以严谨的标准流程保障系统无缝平滑割接,降低业务停滞风险。

STEP 01

现状调研与系统摸底

全院各科室系统盘点,梳理数据字典与接口规范,制定针对性的主数据模型与集成演进路线图。

STEP 02

异构汇聚与标准化清洗

部署实时同步通道,配置医学术语对照映射规则库,开展历史存量病历与实时业务数据的清洗质控。

STEP 03

主索引关联与知识建模

构建全域EMPI患者主索引,完成跨系统数据融合归一,生成患者全景档案与专科科研知识图谱。

STEP 04

业务赋能与持续运营

对接智慧临床、科研探索及运营决策前端模块,提供全天候运维监控与定期的规则库迭代调优服务。

50,000,000+
累计治理沉淀患者档案
< 0.8s
亿级多维度条件检索延迟
99.99%
高可用集群系统稳定性
120+
标杆三甲及医疗机构落地

见证J9在标杆医院的价值落地

深入临床一线与管理核心,看领先医疗机构如何借助数据平台实现科研突破与运营提效。

大型三甲综合医院科研大数据平台落地实践

跨院区肿瘤专科科研队列高效筛选与转化

通过J9集成3个院区近15年肿瘤病历、基因检测及病理切片数据。科研团队无需IT编写脚本,自助5分钟内完成5000+例非小细胞肺癌靶向用药队列的精准提取,课题产出周期缩短70%。

70% ↓
科研入组周期缩减
15 年
存量多模态数据完全贯通
区域医联体健康信息互联互通平台案例

区域一体化临床数据集成与互认共享

汇聚全市12家公立医院及30余家社区卫生中心数据,建立统一的患者全景健康档案。实现跨院检查检验结果实时调阅互认,大幅降低患者重复检查负担,并顺利通过国家互联互通五乙评审。

100%
医联体机构数据接入
350万+
区域居民健康档案覆盖

来自医疗信息化专家与临床科研负责人的评价

严谨的工程架构与专业的产品能力,赢得了医院信息科、临床科室与管理团队的一致认可。

★★★★★

“以前临床提一个科研提取需求,信息科排期都要两三个星期。J9上线后,医生直接用图形化界面自己筛,数据脱敏也非常规范,信息科压力释放了大半。”

张
张主任
某省级医院 · 信息中心主任
★★★★★

“多模态数据的自然语言处理能力让我们惊喜。大量非结构化的病程记录被准确解析成标准医学术语,随访表单自动填充率非常高,极大地加速了我们国家级重大课题的进度。”

李
李教授
心血管国家重点实验室 · 课题带头人
★★★★★

“平台的DRG/DIP运营指标看板非常直观,不仅能实时追踪次均费用和耗材占比,还能精准预警入组编码偏差,对医院推行现代精细化绩效管理起到了关键支撑作用。”

王
王副院长
某三甲医院 · 运营管理副院长

医疗大数据与智慧医院前沿洞察

关注医疗信息化发展趋势、政策合规动态与数据中台落地最佳实践。

2026年3月

如何构建满足互联互通五级乙等的医院数据治理中台

剖析国家互联互通标准化成熟度测评最新要点,解读全院主索引建设、数据质量控制与跨系统协同的技术实施路径。

获取完整白皮书 →
2026年2月

隐私计算与联邦学习在跨医疗机构科研中的安全实践

探讨在严格的数据安全法与个人信息保护法框架下,如何运用安全多方计算与沙箱机制实现跨院科研数据可用不可见。

了解安全方案 →
2026年1月

多模态大模型在电子病历结构化治理中的前沿应用

从自由文本自然语言处理到病理切片及放射影像图文多模态特征融合,解析下一代医疗科研中台的技术演进方向。

技术架构解读 →

J9接入与实施常见问题

解答您关于异构系统对接、合规审计、部署周期及运维保障等方面的疑虑。

J9对接医院现有 HIS、LIS、PACS 等系统是否会影响正常业务? +
平台采用轻量级 CDC 数据库日志流式抽取与非侵入式消息总线架构,抽取过程直接读取备库日志或通过标准数据接口传输,对各业务生产主数据库的 CPU 及 IO 占用率极低(通常低于 3%),完全不影响临床科室正常挂号、开医嘱和出报告等日常诊疗业务。
非结构化病历和检验报告的语义解析准确率如何保证? +
J9搭载了专为医学场景训练的 NLP 引擎和海量专科医学本体库,针对主诉、现病史、既往史、用药及病理诊断等复杂自由文本,结合规则模型与深度学习消歧,实体识别准确率与标准化术语归一准确率均达到 96% 以上,并提供人工质控复核工具链。
一套完整的J9建设与实施周期通常需要多久? +
标准 CDR 基础版实施通常在 8-12 周内完成全院主要业务系统的对接汇聚与清洗上线;如需叠加科研大数据平台(RDR)及多模态单病种队列库定制构建,根据科室数量和历史数据量,整体交付周期约为 3-5 个月,支持分期建设与模块化逐步投产。
平台如何确保患者敏感隐私数据在科研分析时不发生外泄? +
系统内置符合等保三级规范的安全体系,支持字段级静态脱敏、动态按需遮蔽与基于角色(RBAC)的权限隔离。科研探索在专属隔离沙箱内运行,科研人员仅能查看统计分析结果或脱敏密文,严禁原始患者身份标识(PII)导出,全链路操作留痕并支持追溯审计。
J9支持私有化本地部署或医院信创环境吗? +
平台完全支持医院本地私有化数据中心部署与主流信创软硬件生态,兼容鲲鹏、飞腾、海光等国产 CPU 架构,以及麒麟、统信等国产操作系统与达梦、人大金仓、TiDB 等主流国产数据库,满足医疗信创安全自主可控要求。
平台上线后,后期的维护与医学知识库更新如何保障? +
我们提供 7×24 小时应急技术保障与专属驻场/远程运维支持服务。针对国家医保编码目录、ICD 编码更新以及新版临床指南,平台提供定期的规则引擎与医学知识库云端或本地化同步升级包,确保医院标准持续与国家规范保持同步。

开启医院医疗数据资产化与智慧赋能之旅

无论您正规划通过互联互通成熟度评审,或是加速全院科研成果转化,我们的医疗大数据资深顾问团队将为您提供针对性的建设方案与现场架构演示。

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